안녕하세요.
저는 고려사이버대학교 융합정보대학원 원장을 맡고 있는 최종두 교수라고 합니다. 여러분 만나서 반갑습니다.

오늘은 여러분과 함께 융합정보대학원을 소개해 드리는 시간을 갖도록 하겠습니다.

융합정보대학원은 기본적으로 빅데이터 분석을 기반으로 비즈니스, 휴먼서비스, 자연과학 영역의 의사결정과 문제해결 역량을 갖춘 빅데이터 분석 전문가를 양성하는 것이 주된 목표입니다.
본 대학원에서는 크게 핵심영역과 심화영역으로 교과과정이 구성되어 있습니다.
우선 핵심영역에서는 빅데이터 분석의 기초 영역을 여러분들이 공부하셔서 심화영역으로 넘어가기 전 단계로서 그 토대를 마련하는 과정으로 생각하시면 되겠습니다.
심화영역은 데이터사이언스융합, AI비즈니스융합, 휴먼사이스융합이 세 가지 세부 전공으로 구성되어 있습니다.
여러분들은 핵심영역의 과목들을 잘 이수한 후 심화영역에서 본격적으로 본인들이 공부하고 싶은 분야를 학습하시면 됩니다.
데이터사이언스융합은 데이터분석 및 활용, 기획 등 빅데이터 프로그램 활용과 분석에서 전문가로 활동할 수 있는 역량을 갖추게 될 수 있도록 교과과정이 구성되어 있습니다.
AI비즈니스융합은 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI 등 인공 지능 기술에 대한 이해를 바탕으로 다양한 비즈니스 모델을 탐색하고 AI 기반의 비즈니스 활용 및 적용 능력을 배양시키는 것을 주요 목표로 하고 있습니다.
휴먼사이스융합에서 사회복지, 보건, 의료 환경과 거버넌스 부문에서 데이터 기반 분석 기법을 통해서 현안 문제를 해결하고 올바른 의사 결정을 할 수 있는 역량을 갖추게 하는 것이 해당 과정에서 저희들이 준비한 내용들이라고 할 수 있습니다.

융합정보대학원은 2013년 3월에 개원을 했습니다.
연혁에서 보시는 바와 같이 여러 발전 단계를 거쳐서, 구체적으로는 2017년에서 2024년까지 Next Impact Forum을 개최하고 AI·Bigdata Seminar도 개최하면서 여러분과 같이 공부하는 교과과정 뿐만 아니라 다양한 경험과 지식 정보들을 전달할 수 있는 포럼과 세미나를 개최하고 있습니다.
2025년 3월 기준으로 재적생이 총 200명이 넘는 구성원으로서 많이 성장하고 발전하고 있다라고 말씀을 드릴 수 있습니다.

본 대학원의 특징은 다음과 같습니다. 국내외에서 전문성을 인정받은 다학제적 교수진이 잘 갖추어져 있습니다.
데이터 분석 기반의 자연 과학, 인간·사회, 비즈니스 문제 해결을 위한 융·복합적 접근할 수 있는 교육 내용들로 구성되어 있습니다.
대학원생 참여중심의 융합 연구를 위한 세미나 개최 및 연구 포럼을 지원함으로써 여러분들이 본질적인 공부를 열심히 하는 것 외에도 다양한 학습활동을 지원해 줄 수 있는 과정들을 갖추고 있습니다.
대학원에 입학을 하고 공부를 하다 보면 다양한 프로그램을 공부 하셔야 됩니다.
저희 대학원에서는 파이썬, R실습 등 연구 역량을 강화할 수 있는 프로그램을 잘 운영하고 있습니다.
또한 AI, ChatGPT, 메타버스, 로봇공학 등 4차 산업 혁명을 주도하는 전문가 특강을 준비하고 있습니다.
이러한 대학원의 과정을 잘 이수하게 되면 누구나 쉽게 빅데이터, AI에 잘 접근하실 수 있고 또 그것을 직접 이론 뿐만 아니라 실무에 사용하고 적용할 수 있는 실사구시의 교육을 하실 수 있도록 교과과정이 구성되어 있다라고 대학원의 특징을 말씀드릴 수 있습니다.

다음으로 대학원의 전공 전망 및 진로에 대해서 말씀을 드리겠습니다.
우선, 산업 분야 종사자와 관련된 내용으로는 여러분들께서 본 대학원을 잘 마무리하시면 데이터사이언티스트라든가, 빅데이터 프로그래머, 비즈니스 분석 컨설턴트, 시장 트랜드 분석과 사회정치 트렌스 분석가, AI 서비스 개발자, 각 전문 분야의 빅데이터 분석가가 되실 수 있습니다. 융합정보대학원에 입학하게 되면 기초도 잘 다져지지만 무엇보다도 실무적인 분야에서 잘 활용할 수 있는 기법들이나 사례들을 학습할 수 있기 때문에 아주 많은 도움을 받으실 수가 있을 것입니다.
다음은 전문 기관 및 전문가와 관련된 내용입니다. 여러분들이 또 본 과정을 잘 이수하시면 금융 데이터 분석가, 의료 정보 분석가, 과학 기술 데이터 분석가, 데이터 기반 마케팅 전문가 등 넓은 영역의 전문가가 될 수가 있습니다. 
이러한 실질적인 분야에서 여러분들이 종사하는 것 외에도, 만약 학문적인 열정이 더 많아 대학원의 박사 과정 혹은 해외 유학 등을 가려고 하신 분도 계실 것입니다. 그런 경우에는 국내외 박사 과정의 진학 정보도 드리고 해외 유학도 가는데 도움을 많이 드리고 있습니다. 실질적으로 제 제자들 중에서도 해외 유학을 갈 때 제가 추천서라든가 기타 필요한 정보들을 제공했던 경험도 많이 갖고 있습니다.
그래서 여러분들이 본 대학원에 입학을 하셔서 전공에 대해서 무엇을 하겠다는 확고한 신념을 가지고 열심히 공부하면 지금 말씀드렸던 다양한 분야의 전문가로서 능력을 발휘하실 수 있을 것입니다.

다음은 전공 관련 자격증에 대해서 간단히 설명을 드리겠습니다.
자격증은 크게 세 가지로 나누 볼 수 있습니다. 빅데이터 분석기사(국가 기술), 데이터 분석 전문가(ADP)(국가공인), 데이터 분석 준전문가(ADSP)(국가공인) 자격증 입니다.
우선 빅데이터 분석 기사를 살펴보면, 주요 내용으로 빅데이터 분야의 유일한 국가 기술 자격으로서 2021년 최초 시행을 했습니다. 1년에 2회 정도 시행을 하게 됩니다. 필기와 실기로 나누어지는데 필기는 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석 등이 여기에 해당이 됩니다. 실기는 빅데이터 분석 실무가 여러분들이 공부하실 분야입니다. 물론 여기에 관련된 모든 지식과 정보는 저희 대학원의 커리큘럼에 구체적으로 또 적시되어 있습니다.
데이터 분석 전문가(ADP)(국가공인)는 빅데이터 분야 국가공인 민간 자격으로 연 4회 시행을 합니다. 필기와 실기로 나누어지는데, 필기는 데이터 이해, 데이터 처리 기술 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화이고, 실기는 데이터분석 실무로 이루어지고 있습니다.
데이터 분석 준전문가(ADSP)(국가공인)는 빅데이터 분야의 국가공인 민간 자격으로, 연 4회 시행을 하고 필기는 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석이며, 실기는 없습니다.
여러분들이 대학원 과정에서 이론적으로 다양한 과목들을 공부하는 것 외에도 이와 같은 전공과 관련되어 있는 다양한 자격증도 취득할 수 있으니 확인해 보시면 좋을 것 같습니다.

그 다음은 학위 안내를 드리도록 하겠습니다.
융합정보대학원에 입학을 하는 여러 가지의 목적 중에 하나가 성공적인 석사 학위 취득에 있을 수 있습니다.
학위명은 정보학 석사, 전공명은 융합정보학 입니다.  앞에서 말씀드렸던 세가지 심화영역, 즉 데이터사이언스융합, AI 비즈니스융합, 휴먼사이언스융합을 구체적으로도 선택할 수 있습니다.

다음은 교육과정로드맵 입니다. 저희 대학원은 크게 핵심영역, 심화영역, 졸업영역으로 구분에 볼 수 있습니다.
핵심영역은 빅데이터분석 기초, 의사결정과 문제 해결, 미래기술세미나 등과 심화영역을 들어가기 전에 공부를 하면 많은 도움이 될 수 있다라고 만들어진 커리큘럼입니다. 이러한 단계를 여러분들이 공부를 하면 그 다음에는 심화 영역으로 구체적인 학습을 할 수 있습니다. 데이터사이언스융합에 여러 가지의 과목들이 편성되어 있고요, AI 비즈니스융합에도 지금 보시는 바와 같이 다양한 과목들로 구성되어 있습니다. 휴먼사이스융합도 마찬가지로 여러분들이 잘 교육을 받을 수 있도록 저희들의 교과과정을 준비했습니다.
이러한 심화영역의 다양한 세 가지의 과정을 여러분들이 선택하셔서 공부를 하실 수가 있고요, 이러한 융합과정을 공부하는 과정에서 한 가지 전공만이 아니라 여러가지 과목들을 또 공부하다 보면 전체적인 통찰력도 많이 키울 수 있습니다. 그러므로 하나의 과목을 공부하고 또 다른 영역 과목을 공부하다 보면 여러분들이 머릿속에서 어떤 구성을 다시 할 수가 있는 것입니다. 그러면서 거기에서 아이디어가 나오고, 새로운 분야도 나오고 또 어떤 창의적인 학문 아이템도 나올 수가 있는 것입니다.
이러한 핵심영역과 심화영역을 마친 후에는 졸업영역에서 논문을 준비하시거나 혹은 논문 대체 과정인 프로젝트세미나 중 하나를 선택하셔서 졸업준비를 하시면 됩니다.

다음으로 융합정보대학원의 교수진을 말씀을 드리겠습니다.
지금 보시는 바와 같이 다양한 분야에 국내외 유수대학에서 학위를 받으신 교수님들로 구성되어 있습니다.
융합정보대학원은 말 그대로 융합, 복합적인 성격을 갖고 있기 때문에 하나의 학문에만 치우치지 않고 다양한 분야의 전문가와 교수님들을 모시고 교과과정을 구성했기 때문에 이론과 실습, 실무가 적절하게 구성되어 있는 학습과정으로 보시면 됩니다. 수업을 들으시고 혹은 논문을 준비하시는 과정에서 궁금하거나 여러가지 문의 등 도움이 필요할 경우, 교수님들께 개인적으로 이메일을 보내거나 수업 시간에 질문을 통해 문제를 해결하면 많은 도움을 받으실 수 있을 것입니다.

다음은 수업 방식에 대해서 설명을 드리겠습니다.
융합정보대학원은 온라인 강의 10주차, 실시간세미나(오프라인/온라인) 3주차, 중간고사와 기말고사로, 전체 15주차로 구성되어 있습니다.
온라인 강의가 어떻게 구성되어 있는지 1주차 강의를 예로 들겠습니다. 우선 강의콘텐츠로, 교수님들이 촬영한 동영상을 보면서 수업에 임하게 되고요, 각 주차별로 제시된 학습 활동(토론, 리포트 제출, 시험 응시, 발표 등)에 참여할 수 있습니다. 이는 각 과목의 교수님의 수업 방식에 따라 조금 차이가 있을 수 있지만 이러한 범위내에서 이루어 진다고 보시면 됩니다. 그리고 여러분들은 실시간세미나와 강의, 그리고 수업에 실제 참여하는 경우도 있습니다.
예를 들면 추후에 안내를 받으시겠지만, 인촌과 원형스튜디오에서 여러분들이 오프세미나를 실시간으로 하게 됩니다. 오프수업과 함께 실시간화상 강의도 동시적으로 진행되는 수업 방식을 저희는 추구하고 있습니다.
수업방식 중에 실시간세미나 진행은 오프라인과 온라인으로 이루어지는데요, 우선 온라인세미나를 통해 여러분들은 화면을 통해서 교수님들과 간접적으로 대화를 하면서 수업이 진행이 됩니다.
오프라인세미나는 한학기에 3개 주차로 진행됩니다. 상세내역은 여러분들에게 공지되며 참석을 하여 수업에 임하시면 실질적으로 교수님들과 직접 대면으로 마주 앉아서 수업을 할 수 있는 시간을 가질 수가 있습니다.

다음은 저희 대학원에서 갖고 있는 큰 장점 중에 하나인 대학원 포럼(Next Impact Forum)으로, 구성원 스스로 잠재력과 영향력을 키워 나갈 수 있는 기회를 부여하고자 매년 개최하고 있습니다.
구체적으로 최근 내용을 살펴보면 2024년에는 생성형 AI 비즈니스 활용 사례를 주제로 운영 했고요, 2023년에는 오픈 소스 거대 언어 모델과 ChatGPT, 2022년에는 포스트 코로나 시대의 뉴노멀에, 제가 이때 논문을 발표해서 여러 학생들과 만난 시간을 가졌습니다. 2021년에는 메타버스의 현황과 미래 전망을 주제로 개최하였습니다. Next Impact Forum은 현재 한국 경제를 혹은 세계 글로벌한 상황 속에서 이슈가 되는게 무엇인지, 그것을 바탕으로 구성이 되기 때문에 여러분들이 현실적인 정보와 지식을 함유하는데 많은 도움을 받을수가 있습니다. 실질적으로 관련 전문가들이 참석을 해서 특강을 진행하기 때문에 아주 유용한 수업 활동이 될 수 있다라고 볼 수 있습니다.

다음은 AI·Bigdata Day라는 것이 저희 대학원에는 있습니다.
AI, 빅데이터에 대한 관심을 학교와 사회 전반에 확산시키기 위해, 사회적 공헌적인 의미도 있죠. 매년 정기적으로 행사를 개최하고 있습니다. 2024년에는 온디바이스 AI 기술 동향과 활용이라는 내용을 주제로 했고요, 2023년에는 생성형 AI 현재와 미래, 2022년에는 AI 빅데이터 직업, 직무, 진로를, 그리고 AI 엔지니어링 등 다양한 주제로 여러분들과 같이 생각해 보고 토론하고 공부했던 시간들을 가졌습니다.
수업 이외의 여러 가지의 다양한 프로그램들이 운영이 되기 때문에 여러분들이 항상 적극적인 참여를 하고 열정적으로 공부를 하시면 많은 학술적 성장을 이루실 수 있을 것입니다.

다음으로 대학원 전체 세미나에 대해서 말씀드리겠습니다.
저희 대학원에는 등재지 논문 챌린지 프로그램이  있습니다. 사전논문 작성 연구 및 교육을 통해 우수논문을 발견할 수 있도록 전임 및 외부 전문가가 참여하여 온라인 강의 및 과제 발표, 피드백, 개별 혹은 그룹지로도 이루어지고 있으며, 등재지 논문 챌린지를 통해서 여러분들이 학술지에 논문을 등재시 학교에서 소정의 지원금도 드리고 있습니다.
다음으로 융합정보대학원 컨퍼런스 예정인데요, 예를 들어 우수 사례 졸업 과제 및 발간된 등재지 논문 등을 공개 발표하고 질의 응답을 통해 예비졸업자가 졸업 과제를 미리 준비하고 상호 교류할 수 있는 기회를 제공하는 것으로, 여러분들이 대학원을 입학할 당시에는 여러 가지 학문적인 열정이 넘치고 논문도 쓰고 싶고 공부도 하고 싶고 내가 배운지식을 다양한 분야에 응용하고 싶은 그러한 열정이 있을 것입니다. 그래서 그것을 선배들 아니면 경험자들을 통해서 논문을 어떻게 쓰고 본인들이 연구했던 과제가 얼만큼 우수하게 등재지에도 출판이 되고 학술지에도 발표가 되는지 등의 경험을 듣는 시간을 융합정보대학원 컨퍼런스에서 할 예정입니다.
이후 만약에 개설이 되고 본격적으로 시작이 되면 여러분들이 적극적으로 참여하셔서 다양한 정보들을 얻으시길 바랍니다.

다음으로 연구역량 강화 프로그램을 운영하고 있습니다. 연구 영량 강화를 위해 사전 학습 콘텐츠를 제공해 드리고 있습니다.
예를 들어 파이썬 프로그래밍, 4개 통계기법으로 끝내는 논문 쓰기, 공학 논문 작성법 등이 제공됩니다.
또한 빅데이터분석 교육 콘텐츠를 제공하고 Python과 R적용 논문과 프로젝트 과제를 수행할 수 있습니다.
실질적으로 대학원에서 이러한 교육과정을 성공적으로 마친 선배님들이나 현재 재학생들 중에서 지금과 같이 준비한 분들이 많이 있습니다.
졸업과제를 보면 2024년 8월 기준으로 이제까지 누적된 논문은 65편 정도가 됩니다. 지금 보시는 바와 같이 석사학위 논문 주제가 쭉 나열이 되어 있습니다. 해당 데이터는 대학원에서 비치하고 있기 때문에 언제든지 여러분들이 필요한 부분이 있으면 대학원에 요청을 하면 정보를 공유할 수 있는 시간을 드릴 것입니다.
프로젝트세미나도 마찬가지로 2024년 8월 기준으로 봤을 때 누적 보고서가 131편입니다. 상당히 많은 연구 결과들이 만들어졌습니다. 프로젝트 세미나도 마찬가지로 대학원에 요청을 하면 여러분들께 자료를 제공하기 때문에 어떻게 내가 프로젝트세미나를 준비하고 논문을 준비하는지, 과거의 데이터와 자료들을 바탕으로 학습을 하시면 되겠습니다.

이상으로 융합정보대원에 대한 간단한 설명을 드렸습니다. 무엇보다도 중요한 것은 저희들이 교과과정을 잘 준비해 놓았어도 입학해서 학습하시는 여러분들의 열정과 학습의지가 중요합니다.
만약 지금까지 대학원에 대해 망설이시고 혹은 2,3년 전에 입학 할까 말까를 고민하셨던 분들은 3년 지나면 지금 벌써 졸업입니다.
그런만큼 여러분이 어떤 뜻을 세우고 실행하는 데는 생각에서 끝나는게 아니라 그것을 행동하는 의지가 매우 중요합니다.
융합정보대학원에 입학하셔서 마음껏 공부하고 싶으신 영역을 학습하시고 그것과 관련된 자신의 학문적 성취도 이루시고 관련 전문가도 되시기를 강력히 여러분들께 말씀드리겠습니다.

감사합니다.