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전공소개

전공소개 융합정보학전공 전공개요

전공개요

전공개요

융합적 사고를 가진 Data and Information Scientist를 양성합니다.

  • 융합적 사고를 갖춘
    데이터 사이언티스트
    양성
  • 사람과 사회를
    중심에 둔
    사회적 가치창출 지향
  • 정보·지식 기반
    커리큘럼으로 4차
    산업환경 진단 및 이해

현대 사회에서는 정보가 끊임없이 생산되고 있으며, 정보의 분석과 함께 정보를 어떻게 다루고, 어디에 활용할 것인가에 대한 학습 수요가 증가하고 있습니다.

이러한 수요에 따라 융합정보학 전공에서는 인간과 사회에 대한 폭넓은 시야와 정보학적 관점을 바탕으로 빅데이터 기반 자료와 정보에 대한 전문적이고 분석적인 이해를 높이기 위한 핵심영역을 공통으로 두고 있으며 3개의 심화영역으로서 데이터사이언스 융합, 비즈니스 인포메틱스 융합, 휴먼사이언스 융합의 교육과정을 제공함으로써 본 대학원의 교육목표와 인재상을 실현할 수 있도록 구성하고 있습니다.

DATA
Science
데이터사이언스
융합
비즈니스
인포메틱스
융합
휴먼사이언스
융합

융합정보학 전공은 다양하고 복잡하며 동적으로 변화하는 조직과 사회의 의사결정을 보다 빠르고 합리적으로 수행할 수 있도록 정보를 분석하고 해석하는 능력을 갖추도록 교육합니다.

융합정보대학원은 학부 전공분야에 따른 제한을 두지 않습니다. 본인 교육 배경이 인문사회과학분야, 자연과학 및 공학 분야 등 어느 분야에서도 지원이 가능하며, 현장에서 자신이 하고 있는 직무와 정보와 정보학 특히 빅데이터 분석에 대한 이해를 증진시키고자 하는 인재를 초대합니다. 대학원에서는 정보사회를 이해하는 기초과목에서 시작하여 Python과 R 등을 사용하는 데이터분석의 다양한 원리와 기법을 학습합니다. 데이터분석은 다양한 산업 분야에서의 통계분석과 빅데이터분석을 포괄합니다.

대학원 소개영상
 
안녕하세요.
고려사이버대학교 융합정보대학원 소개를 시작하겠습니다.
저는 대학원장을 맡고 있는 나홍석입니다.

빅데이터란 말이 이제는 우리 일상에서도 자연스럽게 사용되고 있습니다.
우리가 가진 데이터를 분석하고 이를 다양한 영역에서 활용하는 능력은 개인이나 기업의 경쟁력을 높이는차원을 넘어 비즈니스의 혁신을 일으키는 큰 원동력이 되고 있습니다.
기업에서는 이런 능력을 가진 인재를 원하며 우리나라 뿐 아니라 전세계적으로 전문 인력이 부족합니다.

저희 융합정보대학원은 빅데이터 전문가 양성을 목표로 합니다.
이를 위해서 빅데이터 분석을 핵심역량으로 해서 데이터사이언스 융합, 비즈니스 인포매틱스 융합 그리고 휴먼사이언스 융합 영역으로 데이터분석을 다양한 분야에 적용해 보는 교육을 제공하고 있습니다.

융합정보대학원은 석사학위를 수여하는 특수대학원입니다.
2013년에 개원했고 정원 30명으로 출발해서 2022년 현재에는 한 학년에 64명 정원으로 확대되어 총 155명이 재학중입니다.

융합정보대학원 특징을 말씀드리겠습니다.

융학정보대학원은 두 가지 키워드를 중심으로 합니다.

바로 정보와 융합입니다데이터를 기반으로 다양한 영역을 융합하는 역량을 키우는 것을 목표로 합니다.

데이터 분석을 기반으로 자연과학 그리고 인간사회, 비즈니스 문제 해결을 위한 융·복합적 교육 내용을 다루고 있으며 다양한 세미나와 포럼을 통해 연구의 외연을 확대하고 있습니다.

특히 파이썬과 R을 익숙하게 활용할 수 있는 실습 프로그램을 우리 교육과정에 포함시키고 있으며 4차 산업혁명의 다양한 주제들을 전문가 특강을 통해서 접해볼 수 있습니다.

저희 대학원은 비전공자를 대상으로 데이터 분석과 활용 역량을 키우는 것을 목표로 합니다.
그렇기 때문에 누구나 쉽게 빅데이터, 인공지능에 접근할 수 있고 실무에 직접 사용하는 교육을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
대학원 졸업 후에는 다양한 산업분야와 전문기관에서 데이터 분석 전문가로 활동할 수 있습니다.
특히 많은 학생들이 자신의 일하는 영역에서 데이터를 활용해서 업무 전문성을 높이고자 지원을 하고 있습니다.
또한 지속적인 학업을 위해 대학원 박사과정에도 진학하고 있습니다.

빅데이터 분석의 대표적인 자격증으로는 빅데이터 분석기사, 데이터 분석 전문가, 준 전문가 등이 있는데 대학원 과정에 연관이 많이 되기 때문에 여러분이 대학원 과정 중에서도 충분히 취득할 수 있습니다.

저희 대학원은 정보학 석사를 수여합니다.
세부 전공명은 융합정보학이며 세부영역을 선택해서 집중적으로 수강하면 학위증에 데이터사이언스 융합, 비즈니스 인포매틱스 융합, 휴먼사이언스 융합과 같이 세부 영역이 함께 표기됩니다.

대학원 교육과정을 설명 드리겠습니다.
비전공자를 기준으로 교육과정을 구성하고 있기 때문에 학부 전공과 상관없이 누구나 입학해서 공부할 수 있습니다.
교육과정은 크게 핵심영역과 심화영역으로 구분해 볼 수 있습니다.
핵심영역에는 데이터 분석을 위한 기본 역량을 키우는 과목으로 구성되어 있으며 이를 기반으로 3개의 심화영역을 제공합니다.

데이터사이언스 융합은 데이터 분석 및 활용 그리고 기획 등 빅데이터 분석 심화영역으로서 빅데이터 프로그램 활용과 분석에서 전문가로 활동할 수 있는 역량을 갖추게 합니다.
비즈니스 인포매틱스 융합은 비즈니스 분야에 필요한 정보를 생성하고 관리하고 분석할 수 있는 역량을 갖추어 미래에 대한 사업 예측, 합리적인 의사 결정 그리고 사람과 조직에 대한 이해 등 데이터 기반 비즈니스 역량을 키울 수 있도록 합니다.
휴먼사이언스 융합은 사회복지, 보건의료, 환경과 거버넌스, 에듀테크 부분에서 데이터 기반 분석기법을 통해 현안 문제를 해결하고 올바른 의사결정을 할 수 있도록 하는 역량을 갖추게 합니다.

전체적인 교육과정을 보여주는 로드맵입니다.
핵심영역에서는 빅데이터 분석기초, 통계와 데이터 분석, 머신 러닝과 빅데이터 분석 과목 등에서 파이썬과 R을 사용해서 빅데이터를 분석해 볼 수 있는 내용을 다루고 있으며 의사결정과 문제해결, 미래기술세미나, 융합정보세미나는 융합적 사고를 키울 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다.
심화영역의 데이터사이언스 융합은 분석 기획, 예측, 텍스트 분석 등 실무 분석 기법들을 다루고 있습니다.
비즈니스 인포매틱스 융합은 AI 서비스, 마케팅, 핀테크 비즈니스 애널리틱스 등 경영 측면에서 빅데이터 활용을 다루고 있습니다.
마지막으로 휴먼사이언스 융합 영역은 보건의료정보기술, 사회복지, 교육정보 등 인간 사회 문제를 빅데이터를 통해 해결해 보는 내용을 다룹니다.
물론 학생들은 이 모든 영역의 과목을 자유롭게 수강할 수 있습니다.

마지막 학기에 논문 또는 프로젝트를 수행하면 융합정보학 석사학위가 수여됩니다.
대학원 2년 6개월 기간은 그렇게 길지 않은 기간입니다.
핵심영역의 과목만 잘 이수하더라도 최소한 빅데이터를 이해하고 직접 다루고 분석하는 방법을 배울 수 있기 때문에 핵심 영역에 속하는 과목들을 모두 이수할 것을 권장하고 있습니다.

융합정보대학원은 컴퓨터공학을 비롯하여 경영, 심리, 교육, 보건 등 다양한 분야의 전임 교수님들이 함께 강의를 하고 학생들을 지도 하십니다.
여러분의 다양한 관심 분야를 해당분야 교수님들과 함께 연구할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.
수업 진행에 대해서 알려드리겠습니다.
한학기는 보통 15주로 구성이 되는데 미리 녹화된 강의를 보는 온라인 강의가 10주, 실시간으로 진행되는 세미나가 3주정도 있습니다.
그리고 중간고사, 기말고사 이렇게 2주해서 전체 15주로 구성이 됩니다.
매주차 강의 동영상 콘텐츠를 수강하고 토론, 리포트, 퀴즈 등 교수님이 제시한 학습 활동을 진행하게 됩니다.그리고 매월 마지막주에는 실시간 세미나가 진행되는데 온라인 화상회의 또는 인촌관 원형스튜디오에 모여서 대면으로 진행합니다.
교수님의 강의를 직접 듣고 또 함께 공부하는 동료들과 친분을 쌓을 수 있는 좋은 기회가 됩니다.
물론 오프라인으로 진행하는 경우에도 직접 참석하지 못하는 학생들은 온라인으로도 참석할 수 있습니다.

대학원은 학생참여 수업이 많습니다.
발표나 토의 등의 과정을 통해서 나의 지식과 경험을 서로 공유해 보고 정리해 볼 수 있습니다.

정규수업 외에도 매년 1회 저희는 포럼을 개최하고 있습니다.
넥스트 임팩트 포럼은 시대에 맞는 주제를 선정하고 해당 분야 저명 인사의 특강과 함께 학생들이 참여해서 토의해 보는 지식 축제의 장으로 우리 대학원의 전통이 되고 있습니다.
또한 정기적인 AI·BigData Day 세미나도 개최하고 있습니다.AI·BigData 분야의 이슈가 되는 주제를 전문가 특강을 통해 유튜브 라이브로 진행합니다.
공개세미나이므로 학생 뿐 아니라 일반인들도 모두 참가할 수 있습니다.
대학원 자체 세미나도 진행하는데 이때는 졸업생 논문이나 프로젝트 발표를 비롯해서 외부 전문가 초청 특강 등 다양한 형식으로 진행됩니다.

이외에도 다양한 프로그램들이 있습니다.
프로그래밍 경험이 없거나 통계 등의 익숙하지 않은 학생들이 입학 전에 미리 공부할 수 있도록 사전학습 콘텐츠를 제공하고 있습니다.
파이썬 프로그래밍, 통계기법으로 끝내는 논문 쓰기, 공학 논문 작성법 등을 제공하여 학생들의 수업이나 논문을 잘 따라갈 수 있도록 지원하고 있습니다.

대학원을 졸업하기 위해서는 과목 이수도 중요하지만 논문이나 프로젝트를 완성해야 됩니다.
이 표는 지금까지 졸업한 선배들의 석사학위 논문 제목입니다.
융합정보대학원의 특성에 맞게 매우 다양한 분야의 문제를 데이터 분석을 기반으로 해결하고 예측해 보는 주제들로 논문을 쓰고 졸업을 하고 있습니다.
프로젝트세미나는 주로 현업에 종사하는 학생들이 데이터 분석기술을 활용하여 자신이 실제 접하고 있는 문제를 해결하는 그런 프로젝트를 진행하고 있습니다.

지금까지 설명했듯이 저희의 융합정보대학원은 데이터에 기반한 융합적 문제해결 역량을 키우는 것을 목표로 전문화된 교육과정과 다양한 프로그램들을 제공하고 있습니다.

이상 융합정보대학원 소개를 마치겠습니다.
감사합니다.
특성화 프로그램
  • 01인공지능프로그래밍 기초, 응용 교육과정 제공(Python)

    머신러닝, 딥러닝, 파이썬 기반 AI프로그래밍, 음성/영상처리,자연어처리, 인공지능서비스 등 비교과과정 제공을 통한 인공지능전공 분야 기초개념과 실습 및 활용 역량 강화

  • 02 국내외서 전문성을 인정받은 다학제적 교수진

    인문·사회과학, 정보기술·경영 전공 그리고 빅데이터·AI 분야의우수한 교수진의 강의와 연구지도

  • 034차 산업혁명 시대의 급속한 환경 변화를 반영하는 유연한 커리큘럼

    '미래기술세미나' 등 산업 현장의 변화를 이해하고 분석하여 그변화·흐름을 교육과정에 역동적으로 반영

  • 04 미래지향적 온·오프라인 학습 모델 개발 적용

    원형스튜디오 센터 중심의 오프라인 발표, 토론 및 실시간 사이버원격학습 등 온·오프 동시 통합 수업모델 개발 적용

  • 05 1:1 학습상담을 통한 맞춤형 교육과정

    학생ㆍ교수 간 1:1 학습컨설팅을 통해 학생이 원하는 학습과 연구가가능하도록 하는 맞춤형 교육과정 제공

  • 06 4차 산업혁명시대를 주도하는 전문가

    미래사회의 변화를 반영한 전문가 특강

    현장 경험과 실무지식 강화를 위한 참여형 특강

  • 07 빅데이터 실무 전문가 교육과정

    데이터 분석 역량 강화를 위해 4개의 핵심직무(빅데이터 기획 전문가, 빅데이터 기술 전문가, 빅데이터 분석 전문가, 빅데이터 처리 전문가)를 바탕으로 구성 예정인 매치업 과정을 무료로 제공

  • 08 4개 통계기법으로 끝내는 논문쓰기

    기본통계연구방법론(요인분석, T-검정, ANOVA, 회귀분석)에 대한교육을 사전학습형태로 진행함으로써 학생들의 기초학습 역량을강화하고 정규 수업 및 논문·프로젝트 수행 시 실질적인 도움 제공

  • 09 공학논문 작성법

    공학분야의 예비연구자(석사/박사 과정의 학생)가 필요로 하는논문쓰기 역량, 즉 공학논문의 내용 구성 및 작성방법, 전문학술지게재절차 등을 학습하여 연구자로서의 역량을 강화할 수 있는프로그램 제공

전공전망 및 진로

전공전망 및 진로 표

산업분야 종사자 전문기관 및 전문가 대학원 진학
데이터 사이언티스트
빅데이터 프로그래머
비즈니스분석 컨설턴트시장 트랜드 분석가
사회정치 트랜드 분석가
AI서비스개발자
각 전문분야 빅데이터분석가
금융데이터분석가
의료정보 분석가
과학기술데이터 분석가
데이터기반 마케팅 전문가
대학원 박사과정 진학
전공 관련 자격증

전공 관련 자격증표

자격증 종류 주관기관 내용 상세보기
빅데이터 분석기사
(국가기술)
한국데이터산업진흥원
  • 빅데이터분야 유일 국가기술 자격
  • 2021년 최초 시행(연 2회 시행)
  • 필기 : 빅데이터 분석기획/빅데이터 탐색/빅데이터 모델링/빅데이터 결과해석
  • 실기 : 빅데이터 분석 실무
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데이터분석 전문가(ADP)
(국가공인)
한국데이터산업 진흥원
  • 빅데이터분야 국가공인 민간자격
  • 연 4회 시행
  • 필기 : 데이터 이해/데이터 처리기술 이해/데이터분석기획/데이터분석/데이터 시각화
  • 실기 : 데이터 분석 실무
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데이터분석 준전문가(ADSP)
(국가공인)
한국데이터산업 진흥원
  • 빅데이터분야 국가공인 민간자격
  • 연 4회 시행
  • 필기 : 데이터 이해, 데이터분석 기획, 데이터 분석
  • 실기 : 없음
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학위안내
  • 석사학위명 : 정보학석사(Master of Informatics)
  • 전공명 : 융합정보학(Interdisciplinary Informatics)
세부영역 선택 시
  • 데이터사이언스 융합(Integrated Data Sciences)
  • 비즈니스 인포메틱 융합(Integrated Business Informatics)
  • 휴먼사이언스 융합(Integrated Human Sciences)