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교과목안내

Data and Information Scientist를 양성합니다.

교과목 안내
과정 과목명
1학기 2학기
Core
정보사회로의 변화는 다양한 데이터와 정보의 생산과 유통, 분석과 활용의 활성화를 가져왔습니다. 이러한 정보범람시대에 데이터와 정보의 가치를 판단하고, 수집, 분석, 활용하는 과정을 이해합니다.
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통계방법론을 활용하여 데이터로부터 정보를 획득할 수 있는 information literacy를 배양하고, 이를 토대로 학술적 논문에서 주요하게 활용되는 방법론을 이해, 적용할 수 있는 연구역량을 제고한다.
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정보전문가가 되기 위한 연구방법론 과목으로서 연구의 설계에서부터 연구결과문 기술하기까지 전 단계에 걸친 이해와 적용을 익히도록 합니다. 이는 연구의 설계, 즉 연구하고자 하는 현상을 선정하고, 연구의 가설을 설정하며 그에 근거하여 연구문제를 세우고 해당 연구문제를 적절히 탐색하고 조사할 수 있는 연구방법을 질적으로든 양적으로든 사용할 수 있도록 집중적 탐색하는 부분까지를 포함합니다.
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HRD의 핵심분야인 경력개발과 리더십의 실제를 이해함으로써 원생 본인들의 미래경력설계, 리더십 개발 능력을 배양하고자 합니다.
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인간의 생물학적, 심리적 특성과 성향을 이해하고자 하는, 그리고 우리 사회 문화 특징적인 면을 파악하고자 하는 정보자료들을 이해하고 정확히 분석하고 해석하여 인간과 사회의 역동적인 면에 전문적인 관점을 가질 수 있도록 합니다. 성별과 gender, 연령과 agism, 성격과 리더쉽, 능력과 고용, 종교와 전쟁, 가족문화 형성과 가족해체, 빈곤과 소득불평등, 이주와 다문화, 교육과 입시, 정치와 시민권 등의 주제를 정보를 통해 들여다 봅니다.
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융합에 대한 이해와 응용을 목표로 융합적 사고에 대한 고찰, 융합학문에 대한 이해, 인간 사회 변화 이해, 정보기반 융합과 예측, 융합 교육 등 다양한 분야에서의 융합 사례 소개 등의 주제를 중심으로 강의와 토론, 미니 프로젝트(리포트) 등을 진행한다.
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교육정보
진로상담은 단순히 진학 혹은 취업을 돕는 것을 넘어서서, 자신과 직업세계에 대한 이해를 바탕으로 전인적 성장과 인생진로를 개척할 수 있는 능동적 태도를 육성하는 활동이다. 직업 및 진로에 대한 이론과 실제를 결합하여, 진로 상담을 효과적으로 수행할 수 있는 것을 목표로 합니다.
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직업세계와 노동시장에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 학생들이 자신의 특성에 맞는 직업정보를 효과적으로 탐색·활용하도록 지도할 수 있는 역량을 배양하는데 있으며, 업과 조직에 대한 충실한 이해가 기초되지 않은 직업선택은 직업유지를 어렵게 할 뿐만 아니라, 직무성숙을 통해 만족스러운 직업생활과 직업성장을 꾀하기 어렵기 때문에 직업인의 권리와 의무를 알고 올바른 직업의식을 함양하도록 돕고, 노동시장에 바탕을 둔 전략적인 진로준비가 가능하도록 직업정보역량에 관한 이론과 실제를 제공하고자 한다.
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인성과 성취동기가 형성되는 18세 이전의 아동 및 청소년 대상의 진로·진학지도를 위한 프로그램을 개발, 운영, 평가하는 이론과 실제를 다루며, 진로진학 프로그램을 통해 유의미한 학습 경험을 제공하여 학생들의 진로발달을 촉진할 수 있는 역량을 함양합니다.
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진로진학교육에 관한 전반적인 이해를 통해 진로진학교육의 의의, 구성과 방법, 실태 등에 관하여 지식적인 습득을 하고 진로진학상담사로서의 기본적인 자질을 함양하고자 합니다.
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경영정보
데이터를 기반으로 한 상관분석, 회귀분석 및 시계열분석의 구조를 이해하고, 빅데이터 분석에 많이 활용되고 있는 구조방정식모형(SEM)을 학습합니다. 또한 이를 통계분석도구를 활용하여 분석할 수 있는 능력과 해석, 모델링할 수 있도록 합니다.
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조직에서 인적자원의 효과적 관리를 위한 제도와 기법을 살펴보고, 이와 관련하여 현재 당면한 이슈와 해답을 연구합니다. 또한 조직개발을 위한 조직진단 방법과 다양한 기법을 알아보고 현장에 적용할수 있도록 합니다.
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마케팅 사례 연구(Case Studies in Marketing)는 마케팅 이론들이 어떻게 실무에서 적용되며, 어떤 분석 과정을 통해 마케팅 전략이 수립되는 지를 학생들이 경험하도록 한다. 이를 위해 하버드 비지니스리뷰에서 발간되는 다양한 마케팅 사례를 산업별로 선정하여 심층적으로 분석해 보며, 국내 유명 기업의 실무의 전문가들을 초빙하여 마케팅 실무의 사례들과 최근의 마케팅의 주요 이슈들을 알아본다
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이 과목은 창의와 혁신의 특성에 대한 이해를 바탕으로 미래사회를 이끌어가는 entrepreneurship을 습득해나가는 과목이다. 하나의 틀에 얽매이거나 특정한 관점을 통해 혁신과 entrepreneurship을 이해하기보다는 다양한 주장과 인물에 접하면서 스스로 entrepreneur가 될 수 있는 경로를 발견해 나간다.
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정보사회의 많은 의사결정문제들은 데이터분석과 정보해석을 통해 해결방안을 찾는 경우가 많습니다. 전략적 의사결정에서는 인간의 의사결정과정의 에러와 휴리스틱스를 이해하고 다양한 데이터 및 정보기반 의사결정모형을 연구합니다. 게임이론과 최적화모형들을 학습하므로써 계량적인 의사결정 방법론을 학습합니다.
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기술정보
IT와 관련된 프로젝트를 수행하기 위하여 주어진 시간 안에 프로세스를 구성하여 그 프로세스에 따라 원하는 작업이 이루어지도록 knowledge, skills, tools, techniques를 타이밍에 맞추어 적절히 활용하는 기법을 학습합니다.
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컴퓨터와 네트워크의 장점을 활용하여 클라우드 컴퓨팅/그리드 컴퓨팅과 같은 차세대 컴퓨팅 기술을 학습합니다.
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기술의 발전이 우리를 어떻게 변화시킬 것인가의 관점에서 핀테크, 드론, 빅데이터 등 미래기술의 이해와 발전전망을 포럼(강의와 토론) 형식으로 진행합니다. 고려대학교 기술경영전문대학원이 주관한 미래시아테크포럼(12회차) 발표와 토론 영상을 주 내용으로 하여 다양한 토론 및 프로젝트를 진행합니다.
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정형화된 데이터는 물론 메타정보와 센서 데이터, 공정 제어 데이터 등 미처 활용하지 못하고 있는 반정형화된 데이터와 사진, 이미지처럼 지금까지 기업에서 활용하기 어려웠던 멀티미디어 데이터인 비정형 데이터를 모두 포함하는 빅데이터 분석과 활용 기법을 학습합니다. 또한, 빅데이터가 초대용량의 데이터 양(volume), 다양한 형태(variety), 빠른 생성 속도(velocity) 및 가치(value)를 더해 4V라고 정의하는 이유에 대해서도 학습합니다.
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기계학습(machine learning)을 이용한 데이터 처리 기법을 배운다.
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