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교과목안내

융합적 사고를 갖춘 Data Scientist를 양성합니다.

교과목 안내
과정 과목명
1학기 2학기
핵심영역
정보와 정보학은 정보에 대한 개념 정의에서 시작하여 정보사회에서의 변화를 살펴보고 학문으로서의 정보학을 어떻게 접근할 것인가에 대해 학습합니다.다양한 분야에서 정보학의 적용되는 사례를 알아보고 융합적인 관점에서 향후 발전 방향을 전망해 봅니다.
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통계방법론을 활용하여 데이터로부터 정보를 획득할 수 있는 information literacy를 배양하고, 이를 토대로 학술적 논문에서 주요하게 활용되는 방법론을 이해, 적용할 수 있는 연구역량을 제고합니다.
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본 강좌는 사회과학 영역의 학술활동에 필요한 방법론적 지식과 기술의 습득을 목적으로 합니다. 학술활동은 자신의 연구를 수행하는 것 뿐 아니라 다른 연구자의 연구결과물을 읽고 해석하며 자신의 연구에 활용할 수 있는 능력까지 포함합니다. 따라서 수강생은 본 강좌를 통하여 제공되는 연구방법론의 제반 지식을 충실히 습득하고 이를 자신의 논문 작성 뿐 아니라 자신의 학문적 영역을 넓히기 위한 노력을 함께 기울여야 합니다
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융합에 대한 이해와 응용을 목표로 융합적 사고에 대한 고찰, 융합학문에 대한 이해, 인간 사회 변화 이해, 정보기반 융합과 예측, 융합 교육 등 다양한 분야에서의 융합 사례 소개 등의 주제를 중심으로 강의와 토론, 미니 프로젝트(리포트) 등을 진행합니다.
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‘빅데이터’는 공통적으로 용량(volume), 속도(velocity), 다양성(variety)의 속성을 지니고 있으며, 인터넷 데이터, 사회 미디어 데이터, 웹사이트데이터, 거래 데이터, 행정 데이터, 센서데이터 등을 포함합니다. 본 강의에서는 비정형 데이터로서의 빅데이터의 생산과정에서부터 데이터의 품질(입력단계, 통과단계, 출력단계), 자료에 따른 데이터분석 기획과정을 학습합니다. 나아가서 빅데이터분석에서 파생될 수 있는 선택편향, 자기선정, 측정편향을 예방할 수 있는 방법을 학습니다.
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지식과 기술의 융합으로 4차 산업혁명이 본격화 되면 될 수록 인간에 대한 본질을 탐구하는 것은 중요하다고 생각합니다. 인간은 이성적인가? 아니면 감성적인가? 인간은 합리적인가? 아니면 비합리적인가? 인간이 동료 인간을 잘 모릅니다. 아무리 기술이 고도화, 첨단화 된다 하더라도 정치든 경제든 교육이든 인간이 활동하는 모든 영역에 걸쳐 인간에 대한 깊은 이해가 무엇보다 필요합니다. 인간의 본질을 이해하면 할수록 학문 간 융합, 기술의 융합, 지역문화 간 융합을 통한 인류문명의 발전에 기여하게 될 것입니다. 이러한 맥락에서 본 과목은 인간에 대한 다양한 관점과 시각을 통해 인간의 본질에 대한 이해를 돕고자 합니다. 이를 위해 인간과 정치, 경제, 문화, 전쟁, 교육, 과학기술, 심리, 노화, 종교, 죽음, 환경 등 다양한 영역에 걸쳐 인간의 본질적인 모습에 대해 집중적으로 탐구하고자 합니다.
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심화영역 데이터사이언스
융합
데이터분석기획은 실제 데이터 분석에 앞서 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 것으로, 본 과목에서는 데이터의 이해를 바탕으로 빅데이터의 가치를 창조할 수 있는 기획 역량을 다룹니다.
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최근 각광받고 있는 빅데이터 분석과 관련 기술에 대하여 학습합니다.
이를 위해 본 강좌에서는 빅데이터 분석 개념, 빅데이터 분석을 위한 머신러닝 알고리즘, R을 이용한 빅데이터 분석 등을 이해하는데 주안점을 둡니다.
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AI는 이미 우리 생활 속에서 다양한 형태의 서비스로 제공되고 있습니다: 음성인식, 질병의 진단, 알고리즘을 활용한 마케팅 등의 형태로 Ai 서비스가 기획될 수 있습니다. 본 강의에서는 AI를 응용하여 기업, 정부, 소비자에게 제공할 수 있는 서비스의 종류와 내용, 사업 아이템의 개발 등을 알아봅니다.
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정형화된 데이터는 물론 메타정보와 센서 데이터, 공정 제어 데이터 등 미처 활용하지 못하고 있는 반정형화된 데이터와 사진, 이미지처럼 지금까지 기업에서 활용하기 어려웠던 멀티미디어 데이터인 비정형 데이터를 모두 포함하는 빅데이터 분석과 활용 기법을 학습합니다. 또한, 빅데이터가 초대용량의 데이터 양(volume), 다양한 형태(variety), 빠른 생성 속도(velocity) 및 가치(value)를 더해 4V라고 정의하는 이유에 대해서도 학습합니다.
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기술의 발전이 우리를 어떻게 변화시킬 것인가의 관점에서 핀테크, 드론, 빅데이터 등 미래기술의 이해와 발전전망을 포럼(강의와 토론) 형식으로 진행합니다. 고려대학교 기술경영전문대학원이 주관한 미래시아테크포럼(12회차) 발표와 토론 영상을 주 내용으로 하여 다양한 토론 및 프로젝트를 진행합니다.
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빅데이터분석 심화과목으로, 국내외의 빅데이터분석과 활용 사례를 통하여 빅데이터분석의 범위와 방법을 이해하고 실무에 응용할 수 있도록 합니다.
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본 과목에서는 대학원 논문작성에 필요한 기술통계와 추리통계 프로그래밍을 기획하고 집행하여 분석합니다. (선수과목: 사회과학연구방법론, 데이터분석론, 논문 1)
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본 과목에서는 대학원 논문작성에 필요한 빅데이터분석 프로그래밍을 기획하고 집행하여 분석합니다. (선수과목: 빅데이터연구방법론, 머신러닝 또는 텍스트 분석, 논문1)
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비즈니스
인포메틱스
융합
인적자원관리의 이론과 사례를 통하여 실무에서 인적자원관리에 대한 통찰을 얻습니다. 또한 조직관리를 위한 관련 이론과 사례분석 및 토론으로 조직관리자로서 갖추어야 할 자질을 함양합니다.
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마케팅 사례 연구(Case Studies in Marketing)는 마케팅 이론들이 어떻게 실무에서 적용되며, 어떤 분석 과정을 통해 마케팅 전략이 수립되는 지를 학생들이 경험하도록 합니다. 이를 위해 하버드 비지니스리뷰에서 발간되는 다양한 마케팅 사례를 산업별로 선정하여 심층적으로 분석하고, 국내 유명 기업의 실무 전문가들을 초빙하여 마케팅 실무 사례와 최근의 마케팅 주요 이슈들을 알아봅니다.
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본강의는 핀테크의 부상과 규모, 신산업으로서의 잠재력을 학습하고 개인과 기업 모두의 재정관리 차원에서 효과적인 디지털 트랜스포메이션 방법을 탐색합니다.
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이 과목은 창의와 혁신의 특성에 대한 이해를 바탕으로 미래사회를 이끌어가는 entrepreneurship을 습득해나가는 과목입니다. 하나의 틀에 얽매이거나 특정한 관점을 통해 혁신과 entrepreneurship을 이해하기보다는 다양한 주장과 인물에 접하면서 스스로 entrepreneur가 될 수 있는 경로를 발견해 나갑니다.
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데이터를 기반으로 한 상관분석, 회귀분석 및 시계열분석의 구조를 이해하고, 빅데이터 분석에 많이 활용되고 있는 구조방정식모형(SEM)을 학습합니다. 또한 통계분석도구를 활용하여 정보를 분석, 해석, 모델링할 수 있도록 합니다.
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휴먼사이언스
융합
본 강의는 국내외의 보건의료체계를 조명하고 전염병 역학 등의 세부적인 보건정보를 분석하는 사례들을 중심으로 살펴봅니다. 보건의료영역의 기술통계와 추리통계, 빅데이터분석의 방법적 차원과 스마트 기술과 정보분석을 융합한 U-Health, 원격진료, 인공지능 진단 체계의 구축과 보급을 학습합니다.
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경력개발과 리더십의 실제를 이해함으로써 학생들의 미래경력설계, 리더십 개발 능력을 배양하고자 합니다.
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스마트 기술의 도래는 인류의 삶의 질을 높이고 영속시키고 있는가? 본 강의는 이 질문에서 시작하여 4차 산업과 sustainability science을 융합하여 지구온난화, 재난, 폭력, 건강불평등 등에 대한 밀레니엄 이후의 거버넌스에 대한 논의를 검토하고 나아가야 할 방향을 탐색합니다.
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인지심리학은 주의, 지각, 기억, 언어 및 사고 등의 정보처리 과정을 탐구하고 그 결과를 응용하는 학문분야입니다. 인지에 대한 연구는 비교적 최근에 와서야 이루어졌지만, 타 학문 분야와의 교류를 거치면서 발전해 왔습니다. 인간의 고등 정신과정에 대한 증거와 증거에 기반한 이론들을 살펴봅니다.
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진로상담은 단순히 진학 혹은 취업을 돕는 것을 넘어서서, 자신과 직업세계에 대한 이해를 바탕으로 전인적 성장과 인생진로를 개척할 수 있는 능동적 태도를 육성하는 활동입니다. 직업 및 진로에 대한 이론과 실제를 결합하여, 진로 상담을 효과적으로 수행할 수 있는 것을 목표로 합니다.
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본 교과목은 진로진학교육에 관한 개괄적인 이해를 통해 진로진학교육의 의의, 전체적인 구성과 방법, 실태 등에 관한 지식을 습득하여 진로진학전문가로서의 기본적인 자질을 함양하는데 목적을 둡니다. 이를 위해 학습자는 본 과목을 통해 학생들의 진로발달을 촉진하고 이에 걸맞은 진학준비가 가능하도록 실무역량을 강화합니다.
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